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随后，德电2011年夏天，奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI)，该计划在材料科学中掀起了一场革命。气实图2-2 机器学习分类及算法3机器学习算法在材料设计中的应用使用计算模型和机器学习进行材料预测与设计这一理念最早是由加州大学伯克利分校的材料科学家GerbrandCeder教授提出。

【引语】干货专栏材料人现在已经推出了很多优质的专栏文章，步骤所涉及领域也正在慢慢完善。再者，施耐施工随着计算机的发展，施耐施工许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。以上，德电便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。

目前，气实机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。一旦建立了该特征，步骤该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。

1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用，施耐施工但是传统开发新材料的过程，都采用的试错法，实验步骤繁琐，研发周期长，浪费资源。

为了解决这个问题，德电2019年2月，Maksov等人[9]建立了机器学习模型来自动分析图像。还有致力于儿童教育的教育机器人，气实通过全双工实时听说同步，能与儿童亲切自然地进行交流，实现主动互动地保护儿童的人身安全行为。

服务机器人正慢慢走向从静态到动态，步骤从被动到主动的发展趋势。智慧城市方面：施耐施工智慧城市是智能建筑的梦，这个梦需要资源与服务智能匹配，业务受理机器人作为高度集成化的人工智能产品大量应用到智能城市中。

比如线路巡查机器人、德电农林地质灾情预警机器人、特种服务机器人(火灾、排爆、辐射)。智慧社区方面：气实由家庭集成的智慧社区涉及多方面的场景，其中有安防巡逻机器人在小区门口或者是各出入口进行车位引导，充当保安的作用。